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艾貝爾科技
IBL Technology?


Ball mill milling optimization

球磨機制粉優化
鋼球磨煤機,一方面具有對煤種的適應性好、可靠性高、易于維護等優點;另一方面具有能耗利用率低、自動化水平低、運行維護難以精細化等缺點。磨煤機的運行效率和單位能耗不僅與煤質、襯板磨損狀況等難以控制因素的影響,而且與其運行狀態——筒體內存煤量、研磨體量、通風量和通風溫度相關,上述因素決定了磨煤機的三大出力——磨煤機出力、通風出力和干燥出力。而且磨煤機的運行狀態與磨煤機安全息息相關。
目前,鋼球磨煤機因為無法對其運行狀態進行準確、及時測量,而且磨煤機系統具有大慣性、存滯后、多變量、強耦合、模型時變和非線性等控制特征,只能依靠人工憑經驗進行操作,不僅造成系統的安全隱患,而且導致自動控制難以實現,無法保證磨煤機安全、經濟、自動運行;因為磨煤機內研磨體缺乏動態實時管理,包括廢鋼球的剔除,最佳鋼球裝載量的判斷及添加,不僅造成出力降低,而且造成運行功率增大,導致能耗過高;由于磨煤機系統結構設計等因素,導致運行能耗過高,一般制粉系統耗電占廠用電的20~25%。
艾貝爾磨煤機綜合優化系統解決方案,針對國內鋼球磨煤機的現狀,設計一套針對磨煤機的亟需解決、較高投資回報的系統化解決方案,技術涉及筒體內存煤量、研磨體量、通風量和通風溫度優化,能夠達到提升磨煤機運行的安全性、提高磨煤機的自動化運行水平、對磨煤機內研磨體實施精細化管理、實現磨煤機能耗的降低、減輕工人操作強度的目的。
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磨機筒體內物質狀態檢測技術
筒式磨機采用大型鋼球滾筒為構架,在內壁安裝波浪型襯板,在外層安裝保溫或隔音層,筒體內物料、研磨體和水。由于整個筒體不透明,如何實時筒體內物質狀態的精確測量,且滿足控制對信號的要求,成為國際上粉磨過程的一個難題。
基于軟測量技術開發磨機筒體內物質狀態檢測算法和裝置,以解決筒式磨機的運行狀態檢測問題,實現筒體內物料量、研磨體量、磨礦濃度等運行關鍵參數的實時檢測,為筒體內物料量控制與優化,研磨體量動態管理與優化和磨礦濃度控制與優化提供必須的運行參數。
局域網內多臺計算機構成的多機冗余控制技術
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基于人-機協作的學習控制技術
開發人-機協作學習控制算法,適應粉磨過程時變、滯后、耦合等特性的需要,同時能夠在操作人員運行操作時和機器自動控制時進行參數學習,實現粉磨過程中研磨環節,以及分離、分級環節的自動控制,保證過程參數連續穩定。
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Ball mill milling optimization

對于粉磨過程中的質量參數——粉磨過程中煤粉細度、出磨物料細度、水泥細度、分級溢流濃度等參,往往因為測量裝置價格昂貴,或者無法實現實時測量等因素,無法得到優化控制,導致產品質量和產量發生大波動。
基于質量預測模型的動態優化技術,通過預測質量模型,并通過質量指標和化驗指標為目標,實現預測質量模型的修正,并根據所構建預測模型實現對粉磨系統產品的質量優化,保證質量連續穩定。
艾貝爾磨機優化節能技術的特性
基于質量預測模型的動態優化技術
粉磨過程物質狀態檢測、人-機協作學習控制、運行參數動態優化、基于質量預測模型的動態優化、以及粉磨過程故障診斷與處理等核心算法,均需要高級語言編程作為支撐,依靠現有的DCS控制、PLC控制器等均無法完滿實現。而采用獨立優化站控制算法僅在優化站上運行,一旦優化站發生故障,整個粉磨過程控制系統無法運行。
艾貝爾提出了一種局域網內多臺計算機構成的多機冗余控制系統結構,利用計算機強大的計算能力,實現高速、實時控制運算,實現控制系統的多機冗余,保證控制系統的安全和連續,為實現復雜控制、先進控制提供一種可行的方法,以解決工業生產過程更高控制性能和復雜控制的問題,而且能夠保證控制的可靠性。
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